双5G边缘计算网关/工业CPE-AR7091G/GK
AR7091G/GK——基于5G/4G/3G/2G、WiFi、虚拟专网等技术开发的工业物联网边缘网关/CPE。产品采用高性能的工业级32位通信处理器和工业级无线模块，以嵌入式操作系统为软件支撑平台，可同时连接串口设备、以太网设备和 WiFi 设备, 支持内部Flash和外扩Micro SD卡存储数据，能满足工业现场通信的需求。
NB - IoT RTU功能与应用场景
时间：2025-06-06浏览：1026
无线通信技术推动无线采集终端发展
随着无线通信技术的进步，其设计成本、传输速度和可靠性显著提升，正逐步接近有线网络传输水平。在此背景下，工业界开始采用无线数据采集技术，以解决传统数据采集方式存在的问题，如布线复杂、灵活性差等，提高系统的适用性。无线采集终端作为无线数据采集技术的核心设备，在物联网系统中发挥着至关重要的作用。
公共场所无线采集系统架构与优势
在地铁站、机场等公共场所，设备通常处于蜂窝网络信号较弱的地下或机房环境中。采用窄带NB - IoT通信设备进行控制设备温度监测，具有更好的穿透性，可保证系统的通信稳定性。该无线采集系统由下层执行设备、中层传输设备和上层数据设备组成。下层执行设备主要是采集模块，负责采集现场的传感器数据和PLC数据，并通过RS485连接到传输设备。中层传输设备采用NB - IoT传输终端系列产品，负责建立安全、实时和稳定的数据传输通道。上层数据设备由服务器和防火墙组成，服务器负责处理终端上报的传感器数据，进行数据库存储和网页数据发布，防火墙则保障整个系统的网络安全。
NB - IoT RTU功能与应用场景
NB - IoT RTU是一种为机器类型设备与互联网之间提供安全可靠数据连接的设备。其主要功能是采集连接的传感器或设备的数据，并通过NB - IoT通信网络将数据传输到远程服务器或监控中心。它支持多种数据采集接口，如模拟量输入、数字量输入、RS485串口等，能够连接各类传感器和设备，实时采集数据。例如，在环境监测中，可实时采集空气质量、水质等数据，为环境管理提供有力支持；在智能农业中，可部署在广阔的农田中，实现低功耗的数据传输，减少维护成本。NB - IoT RTU采用先进的加密和认证技术，确保数据传输的安全性和完整性，具有更高的抗干扰能力和更可靠的连接质量。其应用场景广泛，包括智能计量（远程监测和控制气体、电力和水表）、资产跟踪（实时跟踪和监测汽车、集装箱和其他有价值资产）、环境监测、农业（监测土壤湿度、温度和作物健康）、工业自动化（机器对机器的通信，用于工业控制和监测）、医疗（远程监测患者健康数据和医疗设备）、安全（远程监测和控制安全系统，如防盗警报和摄像头）等。
物联网数据采集终端的类型
物联网数据采集终端种类繁多，包括传感器、节点、网关、嵌入式系统以及手机、平板电脑等移动设备。传感器用于检测环境中的物理量，如温度、湿度、压力等，是物联网数据采集的基础设备。节点可以在物联网网络中传递数据，通常与传感器或其他设备配合使用，负责将传感器采集到的数据进行初步处理和转发。网关用于连接物联网网络和传统网络（如互联网），负责数据的转发和集中，可对来自不同节点和设备的数据进行整合和协议转换。嵌入式系统是与物联网相关的硬件，如控制器、单片机等，通常集成在各种设备中，实现对设备的控制和数据采集。手机、平板电脑等移动设备也可以通过安装相应的应用程序，在物联网环境中采集和处理数据，用户可随时随地获取物联网设备的数据，并进行远程控制。
无线采集终端的作用与价值
无线采集终端能够实时、准确地采集现场的各种数据，如温度、湿度、压力、流量、光照强度等，这些数据对于监测和分析生产环境、设备状态、农作物生长等具有重要意义。通过无线网络，无线采集终端可以将采集到的数据传输到远程服务器或控制中心，实现远程监控，管理员可随时随地查看数据，并根据需要对现场设备进行远程控制。在工业生产中，它可以帮助企业实时掌握生产线的运行状态，及时发现并解决生产过程中的问题，从而提高生产效率；通过监测能耗数据，可帮助企业实现能耗的精细化管理，降低不必要的能源消耗，达到节能减排的目的；根据提供的数据，企业可更合理地分配资源，如人力资源、物资资源等，提高资源利用率；通过对设备状态的实时监测，可在设备出现故障前进行预警，帮助企业及时采取措施，减少因设备故障导致的停机时间和损失；实时、准确的数据采集和分析为企业的决策提供了有力支持，企业可根据数据结果制定更科学的生产计划、销售策略等，提升决策效率；通过实时监测设备状态，企业可及时发现并处理设备的异常情况，从而降低设备的维护成本；在一些特殊场合，如化工、石油等行业，无线采集终端可帮助企业实时监测现场的安全参数，如可燃气体浓度、有毒气体浓度等，确保生产安全。
无线采集终端在物联网系统中发挥着关键作用，通过合理选择和使用数据采集终端，可以实现对物联网系统中数据的高效采集、处理和管理，为物联网应用提供有力的支持，推动物联网技术在各个领域的广泛应用和发展。
